Omnora Intelligence Management

Wissen sichern. Wissen nutzen.

Omnora erfasst das Erfahrungswissen Ihrer Expert:innen per KI-Interview und aus vorhandenen Unterlagen. Daraus entstehen Trainings für Ihr Team und verlässliche Antworten für Ihre KI.

✓ Unverbindlich✓ Persönliche Beratung✓ EU-Hosting

Omnora KI kennenlernenEin echtes KI-Interview:
3 Minuten, ohne AnmeldungInterview starten →

650+ Unternehmen vertrauen Omnora

Omnora Intelligence Management

Secure knowledge. Put it to work.

Omnora captures your experts’ experience through AI interviews and existing documents, and turns it into training for your team and reliable answers for your AI.

✓ No obligation✓ Personal consultation✓ EU hosting

Meet the Omnora AIA real AI interview:
3 minutes, no sign-upStart the interview →

650+ companies trust Omnora

Wofür Unternehmen Omnora einsetzen

In welcher Situation sind Sie gerade?

Wählen Sie, was gerade auf Sie zutrifft.

Intelligence Management

Wissen sichern, bevor die Kündigungsfrist endet

„Frag mal Klaus, der weiß das.“

Das Problem

4 Wochen bis zum Abgang. Ihr Erfahrungswissen steht in keinem Dokument. Ohne Übergabe drohen Fehler und Stillstand.

Mit Omnora

KI-Interview statt Übergabedoku. Omnora sichert das Wissen per KI-Interview in den verbleibenden Wochen.

30 Minuten Interview statt Wochen Übergabe: Wissen jetzt sichern!

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Intelligence Management

Erfahrung bleibt, auch wenn die Babyboomer gehen

„Das hat bei uns immer nur Frau Weber gemacht.“

Das Problem

Rentenwelle in den Kernteams. Nachfolger lernen das Wissen nur nebenbei, wenn überhaupt.

Mit Omnora

Planbar sichern, Jahre im Voraus. Omnora sichert das Wissen per KI-Interview, lange vor dem letzten Arbeitstag.

Nachfolger 15 bis 30 % schneller eingearbeitet!

Jetzt Demo vereinbaren Mehr erfahren →

Intelligence Management

Know-how zieht mit an den neuen Standort

„Das steht so nicht in der Prozessdoku.“

Das Problem

Aufgaben ziehen um. Erfahrungswerte fehlen in jeder Prozessdoku. Das neue Team startet bei null.

Mit Omnora

Entscheidungslogik vorab erfassen. Omnora sichert Entscheidungslogik und Ausnahmen, bevor das alte Team geht.

42 % des Wissens steht in keiner Doku. Mit Omnora zieht es mit um!

Jetzt Demo vereinbaren Mehr erfahren →

Authoring Automation

Aus Expertenwissen wird ein Training, ohne Autorenaufwand

„Der Experte hat frühestens im Q3 Zeit.“

Das Problem

Training gesucht, Experten ausgebucht. Experten, L&D und Agentur stimmen sich ab, während Inhalte veralten.

Von Mensch zu Mensch und zu Maschine. Ein Prozess, ein Unternehmensgedächtnis.

Schritt 1 · Knowledge Capture

Wissen sichern

Erfahrungswissen aus Köpfen und vorhandenen Quellen erfassen und in verlässlichen, aktuellen Kontext verwandeln.

✓ KI-Interviews machen implizites Erfahrungswissen sichtbar

✓ Dokumente und bestehende Trainings einfach hochladen

✓ Verdichtet zu Wissensobjekten mit Owner und Gültigkeitsdatum

Enthalten inIntelligence ManagementAuthoring Automation

◔ KI-Interview · Wartung Linie 3

◔ Interviews▤ Dokumente▸ Trainings◆ Wissen

✦

Wie entscheiden Sie, wann eine Maschine außerplanmäßig gewartet wird?

M

Wenn die Vibration über dem Grenzwert liegt. Aber bei Linie 3 weiß ich aus Erfahrung, dass die Lager schneller heiß laufen …

◆ Grenzwert Vibration◆ Ausnahme Linie 3◆ Owner · Gültig bis

Schritt 2 · Knowledge Transfer

Wissen transferieren

Einmal erfasst, vielfach genutzt: als Training für Menschen und als belegter Kontext für KI-Systeme.

Mensch zu Mensch

✓ Videotrainings mit KI-Avatar und Vertonung

✓ Kurse mit Nachweis, als SCORM, xAPI oder MP4

Enthalten inIntelligence ManagementAuthoring Automation

✓ KI-Chat: Antworten mit Quellenangabe

Enthalten inIntelligence Management

Mensch zu Maschine

✓ MCP-Server: Firmenwissen für Ihre KI-Systeme

✓ Kontext für KI-Agenten und Fachanwendungen

Enthalten inIntelligence Management

⌕ Im Unternehmensgedächtnis suchen …

▸ Trainings◍ KI-Chat✦ MCP-Server▤ Dokumente

Training „Wartung Linie 3“

1 Grenzwerte und Ausnahmen · 4 Min.

2 Frühwartung Linie 3 · 6 Min.

3 Quiz: Wartung ja oder nein? · 2 Min.

KI-Chat: „Wann warten wir Linie 3 außerplanmäßig?“

Linie 3 wird vor dem Standard-Grenzwert gewartet, weil die Lager dort schneller heiß laufen.

✓ Interview Maschinenführer✓ Wartungs-SOP

In two steps

Secure knowledge. Transfer knowledge.

Person to person and person to machine. One process, one corporate memory.

Step 1 · Knowledge Capture

Secure knowledge

Capture experience from people’s heads and existing sources and turn it into reliable, current context.

✓ AI interviews make tacit experience visible

✓ Simply upload documents and existing training

✓ Condensed into knowledge objects with owner and expiry date

Included inIntelligence ManagementAuthoring Automation

◔ AI interview · Line 3 maintenance

◔ Interviews▤ Documents▸ Training◆ Knowledge

✦

How do you decide when a machine needs unscheduled maintenance?

M

When vibration is above the limit. But on Line 3 I know from experience that the bearings overheat sooner …

◆ Vibration limit◆ Line 3 exception◆ Owner · Valid until

Step 2 · Knowledge Transfer

Transfer knowledge

Captured once, used many times: as training for people and as sourced context for AI systems.

Person to person

✓ Video training with AI avatar and voice-over

✓ Courses with certificate, as SCORM, xAPI or MP4

Included inIntelligence ManagementAuthoring Automation

✓ AI chat: answers with sources

Included inIntelligence Management

Person to machine

✓ MCP server: company knowledge for your AI systems

✓ Context for AI agents and business applications

Included inIntelligence Management

⌕ Search the corporate memory …

▸ Training◍ AI chat✦ MCP server▤ Documents

Training “Line 3 maintenance”

1 Limits and exceptions · 4 min

2 Early maintenance Line 3 · 6 min

3 Quiz: maintain or not? · 2 min

AI chat: “When do we service Line 3 off schedule?”

Line 3 is serviced before the standard limit because its bearings overheat sooner.

✓ Machine operator interview✓ Maintenance SOP

Wie Omnora arbeitet

Vom Erfahrungswissen zur Handlungsfähigkeit.

Zwei Schritte: Wissen sichern, Wissen transferieren. Für Menschen und für KI.

1

Schritt 1 · Knowledge Capture

Wissen sichern

Implizites Wissen aus Köpfen holen und mit vorhandenen Unterlagen zu verlässlichem Kontext verdichten.

01 · Erfassen

Die KI fragt nach, wo Dokumente schweigen.

Ein KI-Interview auf Basis der Critical Incident Technique stellt die richtigen Nachfragen und bringt zur Sprache, was Expert:innen von sich aus nie erwähnen würden.

KI-Interview läuft12:04

Omnora KI
hört zu und fragt gezielt nach

12:01

Omnora KIWann warten Sie Linie 3 früher als vorgesehen?

12:02

Instandhaltung, Schicht AWenn die Lager anders klingen. Das hört man, lange bevor der Sensor anschlägt.

Erkannt: Geräusch als Frühindikator · als Wissen gespeichert

02 · Verdichten

Aus Fragmenten wird ein geprüftes Wissensobjekt.

Interview, Dokumente und bestehende Trainings fließen zusammen. Jedes Wissensobjekt hat Owner, Gültigkeitsdatum und Quelle. So bleibt es aktuell und nachvollziehbar.

◔ Interview · 18 Min.▤ Wartungs-SOP.pdf▸ Schulung Linie 3.pptx✉ Störungsbericht

◆ Frühwartung Linie 3 ✓ Verifiziert

Bei veränderten Lagergeräuschen vor dem Grenzwert warten.

OwnerLeitung Instandhaltung

Gültig bis03 / 2027

Quellen4 verknüpft

2

Schritt 2 · Knowledge Transfer

Wissen transferieren

Einmal gesichert, überall nutzbar: als Training für Menschen und als belegter Kontext für KI-Systeme.

03 · Mensch zu Mensch

Aus Wissen werden Trainings und Antworten.

Auf Knopfdruck entsteht ein Videotraining mit KI-Avatar, mit Kapiteln, Quiz und Nachweis, mehrsprachig und direkt ins Onboarding. Wer schnell etwas wissen muss, fragt den KI-Chat und bekommt die Antwort mit Quelle.

▶

Frühwartung Linie 36 Min.

DEENPL

1 Grenzwerte und Frühindikator ✓

2 Quiz: Wartung ja oder nein? Nachweis

◍ KI-Chat: „Wann warten wir Linie 3?“ mit Quelle

04 · Mensch zu Maschine

Ihre KI-Systeme arbeiten mit Firmenwissen.

Per MCP-Server greifen KI-Assistenten, Agenten und Fachanwendungen direkt auf dasselbe geprüfte Wissen zu. Mit Quelle, ohne doppeltes Pflegen.

◆MCP

✦ KI-Assistent⚙ KI-Agenten▤ Intranet◫ Fachanwendung

⚙ KI-Agent · Anfrage über MCP

kontext("Frühwartung Linie 3") liefert Regel, Owner, Gültigkeit und Quellen.

◆ Wissensobjekt verifiziert✓ 4 Quellen

How Omnora works

From experience to the ability to act.

Two steps: secure knowledge, transfer knowledge. For people and for AI.

1

Step 1 · Knowledge Capture

Secure knowledge

Draw tacit knowledge out of people’s heads and condense it with existing documents into reliable context.

01 · Capture

The AI asks where documents stay silent.

An AI interview based on the Critical Incident Technique asks the right follow-up questions and surfaces what experts would never mention on their own.

AI interview in progress12:04

Omnora AI
listens and asks targeted follow-ups

12:01

Omnora AIWhen do you service Line 3 earlier than planned?

12:02

Maintenance, shift AWhen the bearings sound different. You hear it long before the sensor goes off.

Detected: sound as an early warning · saved as knowledge

02 · Condense

Fragments become a verified knowledge object.

Interviews, documents and existing training come together. Every knowledge object has an owner, expiry date and source, so it stays current and traceable.

◔ Interview · 18 min▤ Maintenance-SOP.pdf▸ Training Line 3.pptx✉ Incident report

◆ Early maintenance Line 3 ✓ Verified

If bearing noise changes, service before the limit is reached.

OwnerHead of Maintenance

Valid until03 / 2027

Sources4 linked

2

Step 2 · Knowledge Transfer

Transfer knowledge

Secured once, usable everywhere: as training for people and as sourced context for AI systems.

03 · Person to person

Knowledge becomes training and answers.

At the push of a button you get video training with an AI avatar, with chapters, quiz and certificate, multilingual and straight into onboarding. Anyone who needs an answer fast asks the AI chat and gets it with a source.

▶

Early maintenance Line 36 min

DEENPL

1 Limits and early warning ✓

2 Quiz: maintain or not? Certificate

◍ AI chat: “When do we service Line 3?” with source

04 · Person to machine

Your AI systems work with company knowledge.

Through the MCP server, AI assistants, agents and business applications access the same verified knowledge directly. With sources, without double maintenance.

◆MCP

✦ AI assistant⚙ AI agents▤ Intranet◫ Business app

⚙ AI agent · request via MCP

context("Early maintenance Line 3") returns rule, owner, validity and sources.

◆ Knowledge object verified✓ 4 sources

Kundenstimmen

Was unsere Kunden sagen

Sechs Unternehmen, sechs Fallbeispiele: wie Omnora im Alltag wirkt.

„Mit Omnora haben wir in einem Jahr mehr Wissensinhalte erstellt als in den letzten 10 Jahren zuvor im Intranet.“

Stephan Heyne

Leiter HR Talent & Kompetenzmanagement

Fallbeispiel KfW

„Früher benötigten wir zwei bis drei Aufnahmen pro Video sowie zusätzliche Schnittarbeiten. Heute kann ich mit der KI von Omnora aus einer PowerPoint-Präsentation ein komplettes Video in wenigen Minuten erstellen.“

Marius Leuchtner

Leiter Recruiting und Personalentwicklung

Fallbeispiel Hauraton

„Von der Führungskraft über den Außendienst, die Personalabteilung bis hin zu unseren Handelspartnern nutzen wir Omnora.“

Michael Pirke

Head of Academy

Fallbeispiel Kärcher

„Wir haben nach einer schlanken Lösung gesucht, um unsere Informationen zu streuen und Omnora hat diese Anforderungen erfüllt.“

Alois Gschrey

Personalentwicklung

Fallbeispiel Generali

„Die Omnora-KI erleichtert unseren Mitarbeiter:innen die Arbeit enorm.“

Magdalena Nolte

Senior Expert Learning Consulting

Fallbeispiel DPD

„Wenn man etwas zu schulen hat, kann man mit Omnora viel Zeit sparen.“

Shakya Udugama

Learning Expert

Fallbeispiel HDI

Alle Referenzen ansehen →

Customer voices

What our customers say

Six companies, six case studies: how Omnora works in daily practice.

“With Omnora, we created more knowledge content in one year than in the previous 10 years on our intranet.”

Stephan Heyne

Head of HR Talent & Competence Management

Case study KfW

“We used to need two or three takes per video plus extra editing. Today, Omnora’s AI lets me turn a PowerPoint presentation into a complete video in a few minutes.”

Marius Leuchtner

Head of Recruiting and HR Development

Case study Hauraton

“From managers and field sales to HR and our dealer partners, we all use Omnora.”

Michael Pirke

Head of Academy

Case study Kärcher

“We were looking for a lean way to spread our information, and Omnora met those requirements.”

Alois Gschrey

HR Development

Case study Generali

“The Omnora AI makes our employees’ work enormously easier.”

Magdalena Nolte

Senior Expert Learning Consulting

Case study DPD

“If you have something to train, Omnora saves you a lot of time.”

Shakya Udugama

Learning Expert

Case study HDI

See all references →

Was messbar ist

Zahlen, die den Unterschied belegen.

42 %

des jobbezogenen Wissens ist nirgendwo dokumentiert

Quelle: Panopto / McKinsey

bis 80 %

weniger Produktionszeit je Trainingsstunde

Omnora Authoring Automation

15–30 %

kürzere Einarbeitung – das Warum, nicht nur das Was

Omnora Intelligence Management

What you can measure

Numbers that prove the difference.

42%

of job-related knowledge is not documented anywhere

Source: Panopto / McKinsey

up to 80%

less production time per training hour

Omnora Authoring Automation

15–30%

faster onboarding: the why, not just the what

Omnora Intelligence Management

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Sehen Sie am eigenen Anwendungsfall, wie Omnora Erfahrungswissen erfasst und transferiert.

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Your corporate memory starts here

Secure knowledge before it walks out the door.

See with your own use case how Omnora captures and transfers experience.

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