Two developments hit the same gap: experience leaves companies faster than it grows back — and AI is built on a foundation that does not know how operations actually work.






of job-related knowledge is documented nowhere. It exists only in employees' heads.
Panopto / McKinseyof Germany's workforce reaches retirement age within 15 years — 13.3 million people.
Federal Statistical Officeworkers will be missing from the German labour market by 2036. The forecast was recently revised upwards.
German Economic Institute
How to build the knowledge foundation your AI agents actually need.
Why AI initiatives fail on missing organizational context rather than on the model.

How companies use AI to prevent knowledge loss during the silver tsunami.
Demographics as an operational risk. Spotting critical roles before the calendar decides.

Preventing knowledge loss while mastering transformation.
The macro view for boards: what the loss of operational judgement actually costs.
Two consecutive appearances at the Handelsblatt conference “Work in Progress”, a Future Stage slot at the Accelerate Tomorrow AI Summit — plus a steady stream of interviews in business media, HR trade press and podcasts. Most coverage is in German.
Handelsblatt
Frankfurter Allgemeine Zeitung
WirtschaftsWoche
Haufe
Mannheimer Morgen
Persoblogger
Versicherungsbote
Basic Thinking
2025
06/25
10/25
08/26
in German
10/25
10/25Shared language for a problem everyone in the room has been naming differently.
Three questions that let you assess your own organization on the spot.
Not a programme. The one step that works without budget approval.
Every keynote is tailored to the occasion, the audience and the intended effect. A prep call with the organizing team is always part of it.
Request a dateUnternehmen haben jahrzehntelang zwei verschiedene Dinge unter demselben Wort bezahlt. KI macht das eine fast kostenlos und das andere knapp. Was das für Struktur, Führung und Risiko bedeutet, belegt mit aktuellen Studien.







der untersuchten GenAI-Piloten zeigten keinen messbaren Ergebniseffekt. Nicht die Modelle scheiterten, sondern die Organisationen dahinter.
MIT Project NANDA · vorläufig, nicht peer-reviewedso häufig bestätigen Beschäftigte eine veränderte Arbeitsweise, wenn ihre Führungskraft KI aktiv unterstützt. In Deutschland tun das 21 %.
Gallup · US-Erhebung und Engagement Index DElänger brauchten erfahrene Entwickler mit KI, während sie glaubten, 20 % schneller zu sein. Über die Hälfte des Outputs verwarfen sie.
METR · randomisierte Studie, Momentaufnahme 2025Alle fünf gehen von derselben Unterscheidung aus: Koordination lässt sich ersetzen, Urteilsvermögen nicht. Jedes Thema gibt es als Keynote, Panel, Gastbeitrag oder Podcast. Dauer und Tiefe richten sich nach dem Anlass.
KI-Initiativen scheitern nicht am Modell, sondern am fehlenden Unternehmenskontext. Der Vortrag zeigt, woran man erkennt, dass das eigene Wissensfundament nicht belastbar ist, und welche Rolle die Führungsebene dabei spielt.
Demografie als operatives Risiko. Wie Organisationen kritische Rollen erkennen und Erfahrungswissen sichern, bevor der Kalender die Entscheidung trifft. Und warum gleichzeitig die Ebene wegfällt, auf der Urteilsvermögen entsteht.
Das mittlere Management entscheidet darüber, ob eine KI-Einführung in der Breite ankommt. In deutschen Unternehmen erlebt etwa ein Fünftel der Beschäftigten aktive Unterstützung durch die eigene Führungskraft. Der Vortrag erklärt, warum das kein Haltungsproblem ist.
Der Markt sucht Junioren mit Seniorprofil, hat deren Ausbildung aber selbst eingestellt. Urteilsvermögen lässt sich nicht einkaufen, wenn niemand mehr die Jahre bereitstellt, in denen es entsteht.
Die Fehlerquote eines Menschen ändert sich durch KI nicht, sein Durchsatz schon. Wer fünfzig Vorlagen am Tag freigibt, ohne eine davon beurteilen zu können, trifft fünfzig Entscheidungen, die er nicht getroffen hat.
Sechzehn kurze Passagen aus Vorträgen 2025 und 2026. Ein Klick startet das Video mit Ton.
Kürzliche Vorträge, Fachbeiträge und Podcast-Gespräche.
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08/2026
07/2026
06/2026
10/2025
10/2025
10/2025
09/2025
07/2025
06/2025Wir haben zwölf Piloten laufen und keinen davon in der Fläche. Nach dem Vortrag war klar, dass wir die falsche Frage gestellt haben. Es ging nie um das Modell.

Sebastian Walker beschäftigt sich seit über 15 Jahren mit einer der kritischsten Ressourcen moderner Unternehmen: dem Wissen ihrer Mitarbeitenden und Expertinnen.
Als Gründer und CEO von Omnora arbeitet er daran, internes Know-how systematisch zugänglich zu machen, teamsübergreifend, skalierbar und maschinenlesbar. Nicht als Archiv, sondern als Grundlage für Entscheidungen. Für Menschen und für KI-Systeme.
Seine Kundschaft sind Mittelständler und Konzerne, die erkannt haben, dass Tool-Einführungen ohne nutzbares Wissen verpuffen, und dass Effizienzgewinne dort entstehen, wo Menschen und Maschinen mit den richtigen Informationen arbeiten.
Auf der Bühne und im Podcast gilt er als Sparringspartner für Entscheiderinnen und Entscheider, die Klartext schätzen. Seine Beiträge sind praxisnah und kommen ohne Heilsversprechen aus.
„Viele Unternehmen investieren in KI, aber kaum eines stellt sicher, dass die Systeme mit dem richtigen Wissen arbeiten.“
Sebastian WalkerKoordination und Urteilsvermögen wurden nie getrennt bezahlt. Jetzt müssen sie getrennt gedacht werden.
Wo hängt heute eine Freigabe an jemandem, der den Inhalt fachlich nicht beurteilen kann?
Die Ablehnungsquote statt der Nutzungsquote. Messbar ab der nächsten Woche, ohne Budget.
Jede Keynote wird auf Anlass, Publikum und gewünschte Wirkung zugeschnitten. Auch als Gastbeitrag, Fachartikel oder Podcast-Gespräch. Ein Vorgespräch gehört immer dazu.
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