Intelligence Management · Wissen transferieren

Wissen transferieren: zu Menschen und zu Maschinen.

Gesichertes Wissen in der Ablage bringt niemandem etwas. Omnora bringt es in die Formate, die Teams nutzen, und in die Systeme, mit denen Ihre KI arbeitet. Mit klaren Prozessen und Governance.

✓ 140 Sprachen✓ SCORM und xAPI✓ MCP-Server
◆WISSEN
VideotrainingKI-ChatWissensdokumentMCP-Server
Wie gehen wir mit Sonderfreigaben über 50.000 € um?
Zweite Unterschrift durch die Bereichsleitung, Ausnahme nur bei Rahmenvertrag. Freigegeben von J. Wagner, gültig bis 03/2027.
Interview WagnerRichtlinie Einkauf v4
650+ Unternehmen vertrauen Omnora
Deutsche BahnBMW BankGeneraliGothaerHanseMerkurAmprionDPDAlte LeipzigerBaloiseBrilluxDussmann GroupEuromaster
Zwei Richtungen

Ein Wissenspool, jeder Kanal.

Aus einem KI-Interview entstehen automatisch die Formate, die Menschen und Maschinen wirklich nutzen.

Mensch zu Mensch

Wissen, das ankommt

Führungskräfte brauchen Zusammenfassungen, neue Mitarbeitende Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Fachleute die Ausnahmen. Ein Format für alle funktioniert nicht.

  • Videotrainings mit KI-Avatar und Quiz
  • KI-Chat mit Quellenbezug
  • Wissensdokumente, Playbooks, SOPs
Mensch zu Maschine

Kontext für Ihre KI

Copilots und KI-Agenten greifen auf geprüftes, freigegebenes Wissen zu statt auf Ablagen, in denen niemand weiß, was gilt.

  • MCP-Server für Agenten und Tools
  • RAG-API für Antworten mit Quellen
  • REST-API für Workflows und Anwendungen
Formate

Ein Interview, viele Formate.

▶

Videotrainings

Standards und Ausnahmen als kurze Trainings mit KI-Avatar und Quiz, in 140 Sprachen, als SCORM ins LMS.

Authoring Automation →
?

KI-Chat

Beantwortet wiederkehrende Fragen aus validiertem Wissen und zeigt, woher die Antwort kommt. Schützt die Zeit Ihrer Fachleute.

§

Wissensdokumente

Playbooks, Übergabedokumente, Wissensartikel und SOPs. Kurz im Einstieg, mit Tiefe für den Sonderfall.

♪

Podcasts

Audio-Zusammenfassungen für Außendienst und Führungskräfte, die Wissen unterwegs aufnehmen.

→

Onboarding-Pfade

Geplante Transfers als Ablauf mit Fortschrittsnachweis, nicht als Dokument in der Ablage.

MCP

MCP-Server

Ihre Agenten rufen Wissen ab, steuern die Wissenserfassung und erstellen Formate, über einen offenen Standard.

Prozesse & Governance

Wissen, das gilt. Und aktuell bleibt.

Jeder Wissensbaustein hat eine verantwortliche Person, eine Freigabe und ein Gültigkeitsdatum.

1

Klären, was gilt

Aussagen aus Interviews und Unterlagen werden strukturiert. Eine Version, die Teams und KI nutzen.

2

Freigaben und Rollen

Verantwortliche geben Inhalte frei. Rollenrechte steuern, wer was sieht und bearbeitet.

3

Kontrolliert aktualisieren

Ändern sich Prozesse, werden Updates nachvollziehbar eingearbeitet: was neu ist, warum, seit wann.

4

Lücken schließen

Omnora zeigt, wo Wissen fehlt, vor allem in Ausnahmen, Übergaben und Eskalationen.

Warum jetzt

KI braucht ein geprüftes Wissensfundament.

KI-Projekte scheitern selten an der Technologie, sondern am fehlenden Unternehmenskontext.

95 %
der KI-Piloten ohne messbaren ROI
Quelle: MIT NANDA, 2025
> 50 %
der Mitarbeitenden nutzen private GenAI-Tools
Quelle: Gartner, Februar 2026
140
Sprachen für Trainings und Inhalte
Omnora Plattform
Schnittstellen

Für jede Integration die passende.

SchnittstelleWofürTypischer Einsatz
MCP-ServerAgenten und Tools standardisiert anbindenWissen abrufen, Erfassung steuern, Formate erstellen
RAG-APIFragen mit Quellen beantwortenChatbots, Copilots, Wissensdatenbanken
REST-APIDaten in die IT-Landschaft integrierenAnwendungen, Workflows, Dashboards
SCORM und xAPITrainings ins LMS inklusive TrackingLernmanagementsysteme
EmbedInhalte dort zeigen, wo gearbeitet wirdIntranet, SharePoint, Teams
FAQ

Häufige Fragen

Was ist ein MCP-Server?

MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, über den KI-Assistenten und Agenten auf Wissensquellen und Funktionen zugreifen. Über den Omnora-MCP-Server rufen Ihre Agenten geprüftes Wissen ab.

Was ist der Unterschied zwischen RAG- und REST-API?

Die RAG-API liefert Antworten inklusive Quellen, ideal für Chatbots. Die REST-API liefert Rohdaten für eigene Anwendungen und Workflows.

Was kommt am Ende eines Interviews heraus?

Je nach Bedarf Videotrainings mit Quiz, KI-Chat, Playbooks, Wissensartikel, SOPs und Podcasts. Ziel ist Nutzbarkeit, nicht Ablage.

Wie bleibt das Wissen aktuell?

Validierungsfragen, Verantwortliche und Gültigkeitsdaten sorgen dafür, dass veraltete Inhalte erkannt und kontrolliert aktualisiert werden.

Wird unser Wissen für KI-Training genutzt?

Nein. Kundendaten werden nie für Modelltraining genutzt. Die Verarbeitung erfolgt in Rechenzentren in Deutschland.

Nächster Schritt

Aus 1 Interview werden Training, Chat und KI-Kontext.

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen an Ihrem Fall, wie Wissen bei Menschen und Maschinen ankommt.

Intelligence Management · Transfer knowledge

Transfer knowledge: to people and to machines.

Captured knowledge sitting in storage helps no one. Omnora brings it into the formats teams actually use and into the systems your AI works with. With clear processes and governance.

✓ 140 languages✓ SCORM and xAPI✓ MCP server
◆KNOW
Video trainingAI chatKnowledge docMCP server
How do we handle special approvals above € 50,000?
Second signature by the division head, exception only under a framework contract. Approved by J. Wagner, valid until 03/2027.
Interview WagnerProcurement policy v4
650+ companies trust Omnora
Deutsche BahnBMW BankGeneraliGothaerHanseMerkurAmprionDPDAlte LeipzigerBaloiseBrilluxDussmann GroupEuromaster
Two directions

One knowledge pool, every channel.

A single AI interview automatically produces the formats people and machines actually use.

People to people

Knowledge that lands

Leaders need summaries, newcomers need step-by-step guides, experts need the exceptions. One format for everyone does not work.

  • Video training with AI avatar and quiz
  • AI chat with sources
  • Knowledge documents, playbooks, SOPs
People to machines

Context for your AI

Copilots and AI agents draw on verified, approved knowledge instead of storage where nobody knows what is valid.

  • MCP server for agents and tools
  • RAG API for answers with sources
  • REST API for workflows and applications
Formats

One interview, many formats.

▶

Video training

Standards and exceptions as short trainings with AI avatar and quiz, in 140 languages, as SCORM for your LMS.

Authoring Automation →
?

AI chat

Answers recurring questions from validated knowledge and shows where the answer comes from. Protects your experts' time.

§

Knowledge documents

Playbooks, handover documents, articles and SOPs. Short to start, with depth for edge cases.

♪

Podcasts

Audio summaries for field teams and leaders who learn on the go.

→

Onboarding paths

Planned transfers as a flow with progress tracking, not as a document in storage.

MCP

MCP server

Your agents retrieve knowledge, steer knowledge capture and create formats through an open standard.

Processes & governance

Knowledge that is valid. And stays current.

Every knowledge item has an owner, an approval and an expiry date.

1

Clarify what is valid

Statements from interviews and documents are structured. One version for teams and AI.

2

Approvals and roles

Owners approve content. Role permissions control who sees and edits what.

3

Controlled updates

When processes change, updates are traceable: what is new, why and since when.

4

Close gaps

Omnora shows where knowledge is missing, especially in exceptions, handovers and escalations.

Why now

AI needs a verified knowledge foundation.

AI projects rarely fail because of technology, but because company context is missing.

95 %
of AI pilots show no measurable ROI
Source: MIT NANDA, 2025
> 50 %
of employees use private GenAI tools at work
Source: Gartner, February 2026
140
languages for training and content
Omnora platform
Interfaces

The right interface for every integration.

InterfacePurposeTypical use
MCP serverConnect agents and tools in a standard wayRetrieve knowledge, steer capture, create formats
RAG APIAnswer questions with sourcesChatbots, copilots, knowledge bases
REST APIIntegrate data into your IT landscapeApplications, workflows, dashboards
SCORM and xAPITraining into the LMS incl. trackingLearning management systems
EmbedShow content where work happensIntranet, SharePoint, Teams
FAQ

Frequently asked questions

What is an MCP server?

MCP stands for Model Context Protocol, an open standard that lets AI assistants and agents access knowledge sources and functions. Through the Omnora MCP server, your agents retrieve verified knowledge.

What is the difference between the RAG and REST API?

The RAG API returns answers including sources, ideal for chatbots. The REST API returns raw data for your own applications and workflows.

What comes out of an interview?

Depending on need: video training with quiz, AI chat, playbooks, knowledge articles, SOPs and podcasts. The goal is usability, not storage.

How does knowledge stay current?

Validation questions, owners and expiry dates ensure outdated content is detected and updated in a controlled way.

Is our knowledge used to train AI?

No. Customer data is never used for model training. Processing takes place in data centers in Germany.

Next step

1 interview becomes training, chat and AI context.

In 30 minutes we show you on your case how knowledge reaches people and machines.